Категория
Артикул
Стоимость
руб.
Производитель
C
E
J
O
S
Метки

Фильтр MX2-1/2-F10 Camozzi 5мкм

Фильтр MX2-1/2-F10 Camozzi 5мкм

Серия МХ – новая группа устройств подготовки воздуха разработанная Camozzi, характеризуется современным компактным дизайном, простыми линиями и высокой производительностью. Интеграция частей из металлического сплава и технополимера позволила реализовать надежный, легкий и, в тоже время, прочный продукт. Концепции модульности упростила и ускорила монтаж компонентов.

  • Высокая производительность и очистка воздуха
  • Качество воздуха по ISO 8573-1
  • Сменные фильтр- элементы 1 и 0,01 мкм
  • Ручной/полуавтоматич., автоматич. или сброс по перепаду давления
  • Стакан с запирающим механизмом исключает риск аварий
1980 руб.
+
-
В корзину
Производитель / Торговая марка
CAMOZZI
Минимальная цена
1980.00
Артикул
MX2-1/2-F10
Базовая единица
шт
Присоединение, резьба
1/2"
Фильтрующий элемент, мкм
5
Артикул:
MX2-1/2-F10

Описание

Серия МХ – новая группа устройств подготовки воздуха разработанная Camozzi, характеризуется современным компактным дизайном, простыми линиями и высокой производительностью. Интеграция частей из металлического сплава и технополимера позволила реализовать надежный, легкий и, в тоже время, прочный продукт. Концепции модульности упростила и ускорила монтаж компонентов.

  • Высокая производительность и очистка воздуха
  • Качество воздуха по ISO 8573-1
  • Сменные фильтр- элементы 1 и 0,01 мкм
  • Ручной/полуавтоматич., автоматич. или сброс по перепаду давления
  • Стакан с запирающим механизмом исключает риск аварий

Отзывы

нет отзывов

Еще никто не оставил отзыв по данному товару. Вы можете быть первым.

Оставить отзыв

Оставьте отзыв о товаре

Имя*:
E-mail*:
Оценка:
Город:
Достоинства:
Недостатки:
Отзыв:
Приложить фото:
(Доступные типы файлов: jpg, png)

Введите код с картинки:
Отправляя форму, я даю согласие на обработку персональных данных.
* — Поля, обязательные для заполнения

Обратная связь

Введите код с картинки:
Отправляя форму, я даю согласие на обработку персональных данных.